Onderzoekers Onthullen dat Studenten die AI Modellen Gebruiken om Essays te Schrijven Cognitieve Uitdagingen Ondergaan

Een recente studie van het MIT, gericht op de cognitieve kosten van het gebruik van AI-modellen voor het schrijven van essays, onthulde dat studenten die meer vertrouwen op grote taalmodellen (LLM’s) mogelijk schadelijke gevolgen en cognitieve uitdagingen kunnen ondervinden.

De studie, getiteld Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, ontdekte dat het gebruik van AI-modellen studenten en hun leerprocessen aanzienlijk kan beïnvloeden, inclusief wat de onderzoekers een “cognitieve kost” noemen.

Het onderzoek betrof 54 deelnemers en onthulde dat de groep die ChatGPT gebruikte om essays te schrijven, zwakkere neurale connectiviteit vertoonde en moeite had met het onthouden en citeren van hun eigen essay slechts enkele minuten nadat ze de taak hadden voltooid.

Hoewel het onderzoeksteam de beperkingen van hun kleine steekproef erkende, hopen ze dat de bevindingen zullen dienen als “een voorlopige gids voor het begrijpen van de cognitieve en praktische effecten van AI op leeromgevingen.”

Voor het onderzoek verdeelden de onderzoekers de deelnemers in drie groepen: één groep die LLM’s zoals ChatGPT kon gebruiken, een andere groep die toegang had tot traditionele zoekmachines zoals Google, en de derde groep die alleen hun kennis kon gebruiken – deze groep wordt de Brain-only groep genoemd.

De deelnemers voltooiden vier sessies van essay schrijven en analyse – drie met de oorspronkelijke groepsopstelling, en een laatste sessie waarin de toegang tot hulpmiddelen werd veranderd, waarbij de LLM-groep verplicht werd om alleen met hun hersenen te schrijven.

Als meetinstrumenten gebruikten de wetenschappers een elektro-encefalografie (EEG) om hersenactiviteit te registreren met betrekking tot betrokkenheid en belasting – Wetenschappers hebben onlangs ook een e-tattoo ontwikkeld om mentale vermoeidheid te detecteren. De studie omvatte ook NLP-analyse, interviews met deelnemers en het beoordelen van essays door zowel menselijke leraren als een AI-tool.

De experts onthulden een sterke correlatie tussen hersenconnectiviteit en het gebruik van externe hulpmiddelen. De groep die alleen op de hersenen vertrouwde, had de hoogste niveaus van neurale connectiviteit, terwijl degenen die AI gebruikten, de zwakste toonden.

Het geheugenbehoud werd ook negatief beïnvloed. De groep die AI-modellen gebruikte, had meer moeite met het citeren van hun eigen essays en rapporteerde de laagste niveaus van “eigenaarschap” over hun werk.

“Nu de educatieve impact van het gebruik van LLM pas begint door te dringen bij de algemene bevolking, demonstreren we in deze studie de urgente kwestie van een waarschijnlijke afname in leervaardigheden op basis van de resultaten van onze studie,” schreven de onderzoekers. “De deelnemers aan de LLM-groep presteerden slechter dan hun tegenhangers in de Brain-only groep op alle niveaus: neuronale, linguïstische en score.”