Voor de Eerste Keer Onthult Google Hoeveel Energie Er Nodig Is om Gemini Een Vraag te Stellen

Google heeft ons voor het eerst een blik gegund op de voetafdruk van het stellen van vragen aan zijn AI-modellen.

Een nieuw technisch rapport, eerst beoordeeld door MIT, geeft aan dat de gemiddelde Gemini tekstzoekopdracht 0,24 wattuur aan elektriciteit gebruikt. Om dat in perspectief te plaatsen, dat is alsof je de magnetron een seconde laat draaien, of ongeveer negen seconden tv kijken. En het gaat niet alleen om elektriciteit. Elke zoekopdracht verbruikt ook vijf druppels water en produceert 0,03 gram koolstofdioxide.

“We wilden zeer volledig zijn in alles wat we hebben opgenomen,” zei Jeff Dean, de hoofdwetenschapper van Google, zoals gerapporteerd door MIT. Hij legt uit dat het rapport niet alleen de AI-chips behandelt, maar ook ondersteunende infrastructuur zoals CPU’s, geheugen, back-up machines en koelsystemen voor datacenters.

MIT meldt dat de bevindingen laten zien dat slechts 58% van het energieverbruik afkomstig is van de chips die Gemini aandrijven. Ondersteunende hardware is goed voor 25%, inactieve back-up apparatuur 10% en koeling en overhead 8%.

“Met grote rekenkracht komt grote milieuresponsabiliteit,” zei Partha Ranganathan, een vicepresident van Google, eraan toevoegend dat het bedrijf zich richt op het verminderen van de klimaateffecten van AI, zoals gerapporteerd door Axios.

Volgens Google is hun energieverbruik en uitstoot van tekstprompts aanzienlijk gedaald sinds mei 2025, omdat ze hun modellen en softwareoptimalisatie hebben verbeterd. MIT meldt dat dit heeft geleid tot 33 keer minder energieverbruik en 44 keer lagere CO2-uitstoot, vergeleken met het voorgaande jaar.

Het bedrijf heeft extra emissiereductie bereikt door zijn aankopen van schone energie, die sinds 2010 22 gigawatt hebben bereikt.

Het rapport richt zich uitsluitend op tekstquery’s en negeert de bronintensieve processen van beeld- en videogeneratie en het houdt geen rekening met de hoge energiebehoeften die nodig zijn voor het trainen van AI-modellen. Het totale aantal Gemini-query’s blijft door Google niet bekendgemaakt, wat de evaluatie van de algehele impact belemmert.

Hoewel, Axios merkt op dat het rapport alleen tekstzoekopdrachten dekt, niet de meer bronintensieve taken van het genereren van afbeeldingen of video’s. Bovendien gaat het niet in op de zware energie-eisen voor het trainen van AI-modellen. Critici merken ook op dat Google het totale aantal Gemini-zoekopdrachten niet heeft bekendgemaakt, waardoor het moeilijk is om de algehele impact te beoordelen.

Desondanks noemden experts de onthulling een mijlpaal. “Ik denk dat dit een hoeksteen zal zijn in het veld van AI-energie,” zei Jae-Won Chung van de Universiteit van Michigan, zoals gerapporteerd door MIT. Hugging Face-onderzoeker Sasha Luccioni voegde toe: “Mensen willen weten wat de kosten zijn.”