Image by Benjamin Child, from Unsplash
AI Boom Legt Tekortkomingen Bloot In Capaciteiten van Adviesbureaus
Adviesbureaus hebben overdreven AI-beloftes gedaan aan klanten, die nu zelfstandig generatieve AI-projecten aanpakken omdat hun initiële werk niet de beloofde resultaten opleverde.
Haast? Hier zijn de snelle feiten:
- Veel consultants hebben minder AI-expertise dan interne teams van klanten.
- Bestuurders zeggen dat consultants te veel beloofd hebben en beperkte praktische toepassingen hebben geleverd.
- Er is vraag naar AI, maar bedrijven kunnen misschien meer winst maken over vier tot vijf jaar.
De adviesindustrie heeft de afgelopen drie jaar miljarden dollars geïnvesteerd om bedrijven te helpen AI te implementeren, omdat ze de adoptie van deze technologie wilden leiden.
Een artikel van de Wall Street Journal (WSJ) schetst hoe de initiële marketinginspanningen aanzienlijke claims maakten over verwachte resultaten. De advertentie van PricewaterhouseCoopers verklaarde: “Niemand maakt AI werkzaam voor uw bedrijf zoals PwC. Hun slogan: “We brengen niet alleen beloften. We brengen resultaten.”
Maar de realiteit is tekortgeschoten. WSJ meldt dat veel klanten beweren dat consultants niet meer AI-ervaring hebben dan hun interne teams, en ze worstelen om succesvolle experimenten op grotere schaal door te voeren in het bedrijf.
Dave Williams, Chief Information and Digital Officer bij Merck, zei: “We houden van onze partners, maar vaak leren ze op onze kosten,” zoals gemeld door WSJ.
Bestuurders uit verschillende industrieën melden vergelijkbare frustraties. WSJ meldt dat Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer bij Bristol-Myers Squibb, zei: “Als ik een consultant zou inhuren om mij te helpen uitzoeken hoe ik Gemini CLI of Claude Code moet gebruiken, zul je een partner vinden bij een van de Big Four die niet meer of minder ervaring heeft dan een student die het geprobeerd heeft te gebruiken.”
WSJ merkt op dat het bedrijf zijn eenjarige partnerschap met een groot adviesbureau heeft beëindigd om zelfstandig aan generatieve AI-projecten te beginnen.
WSJ meldt dat anderen hetzelfde sentiment echoën. Magesh Sarma van AmeriSave Mortgage zei: “Ze beloofden te veel […] we ontdekten dat ze eigenlijk ook geen idee hadden hoe ze deze dingen moesten doen. Ze waren net zo goed of slecht als wat we zelf in huis hadden kunnen doen.”
Pat Petitti, CEO van Catalant, voegde toe: “Man, ze kwamen binnen, ze rekenden ons $20 miljoen aan en wat ik voelde dat we kregen was een heel lang rapport over waar AI naartoe gaat zonder enige echte praktische toepassing,” zoals gemeld door WSJ.
Desondanks blijft er nog enige waarde over. Grote adviesbureaus kunnen inzichten in de industrie en extra ondersteuning bieden.
WSJ meldt dat Accenture, KPMG en anderen een stijgende vraag naar AI rapporteren. Fiona Czerniawska, CEO van Source Global Research, zei: “Je hebt een generatie van CIO’s die nogal sceptisch zullen zijn over het vermogen van consultants om AI in te zetten… Echter, vanuit het perspectief van de adviesbureaus, zal er een tweede golf komen en dit is waar ze het meeste van hun geld zullen verdienen.”
Voor nu leert de consultancy-industrie op de harde manier: AI beloftes zijn makkelijker te verkopen dan te leveren.